Veri gizliliği gizlilik korumasına odaklanan bir veri koruma sürecidir. Veri gizliliğinin rolü, kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri veri kümelerinden şifrelemek veya kaldırmaktır. Bu şekilde, verilerin toplandığı kişiler isimsiz kalır.

Veri anonimleştirme, tıp alanında ve ayrıca verilere duyarlı istatistik analizlerinde sıklıkla kullanılır. Üzerinde çalıştığınız verileri anonim olarak vermeniz gerekiyorsa, aşağıda listelenen araçlardan birini kullanabilirsiniz.

En iyi ücretsiz veri anonimleştirme araçları nelerdir?

ARX ​​Veri Anonimleştirme Aracı

Veriler ayrıca görüntü şeklinde de gelebilir. Görüntüleri bulanıklaştırmak için bir araca ihtiyacınız varsa, Anonymizer'ı tavsiye ediyoruz. Yazılım, çeşitli ölçeklerde ve yönlerde yüzleri, araç plakalarını ve diğer görüntü bilgilerini algılar ve bilgileri okunaksız hale getirmek için bulanıklaştırma filtreleri uygular.

Anonymizer SDK, Windows ve Linux için bağımsız bir C / C ++ kütüphanesidir. Sokak görünümü fotoğraflarını, web kamerası fotoğraflarını veya gizliliğin büyük bir endişe kaynağı olduğu diğer fotoğrafları anonimleştirmek için kullanabilirsiniz.

Anonymizer'ı Eyedea'dan indirebilir ve ücretsiz olarak deneyebilirsiniz.

NLM-Scrubber

NLM-Scrubber yeni ve ücretsiz bir klinik metin tanımlama aracıdır. Yazılım şu anda başlangıçtaki beta aşamasındadır, ancak merak ediyorsanız zaten deneyebilirsiniz.

İyi haber şu ki, geliştiricileri aracın beta dışı bir sürümünü yayınlayacak. NLM-Scrubber, temel olarak tıbbi belgelerin tanımlanmasında kullanılır.

NLM-Scrubber nasıl çalıştırılır:

1. NLM-Scrubber'ı indirin
2. Metin editörü kullanarak bir konfigürasyon dosyası oluşturun
3. Bir komut satırı arayüzü açın> geçerli dizini NLM-Scrubber'ı indirdiğiniz veya taşıdığınız yere değiştirin
4. NLM-Scrubber'ı çalıştırmak için aşağıdaki komutu kullanın: scrubber.exe.

NLM-Scrubber hakkında daha fazla bilgi için, aracın resmi web sitesine gidin.