Microsoft patenti, daha iyi bing arama sonuçları için kullanıcıları gözetlemek için yeni planlar ortaya koyuyor

Video: MARKA PATENT BAŞVURUSU NASIL YAPILIR? NASIL MARKA OLUNUR?-1 2024

Video: MARKA PATENT BAŞVURUSU NASIL YAPILIR? NASIL MARKA OLUNUR?-1 2024
Anonim

Microsoft, kullanıcı güvenliğini tehlikeye atabilecek özelliklerin tanıtılması için geçtiğimiz yıl boyunca büyük eleştiriler aldı ve bir dereceye kadar şirketin bazı durumlarda - özellikle EEF eleştirisinde - çizgiyi aştığını kabul ediyoruz. Ancak, Microsoft'un gereksiz kullanıcı verileri toplama suçlamalarına verdiği yanıt, başka bir davranışı kimseye ikna etmedi. Sonunda, en son patent dosyalama özelliği başlatılırsa Microsoft daha da fazla müşteri eleştirisi alacak gibi görünüyor.

Şirket, patent dosyalama yazılımı ürününü “Görev Sürekliliği Üzerinden Sorgu Formülasyonu” olarak adlandırıyor ve kullanıcılar arasında arama yaparken daha bilinçli kararlar vermelerini sağlayacak, uygulamalar arasında gerçek zamanlı olarak paylaşım yapmayı talep edeceğini iddia ediyor. Örneğin, bir kullanıcının amacına ilişkin yeterli bilgi mevcutsa, arama geliştirilebilir.

Microsoft bir örnek hazırladı: eğer birisi dansla ilgili bir proje üzerinde çalışıyorsa, tarayıcıdan ilgili verileri toplamak için, tarayıcının kendisi içgüdüsel veya istemsiz bir öneride bulunmadan, gereksinimlerinin ne olduğunu arama çubuğuna yazmak zorunda kalacaklar.

Microsoft, mevcut yazılım modellerinde, uygulamaların kendi silolarında sınırlı olduğunu, nihayetinde üretkenlik ve büyümeye zarar veren bir şey olduğunu söyleyerek fikrini destekliyor.

İlk uygulama, tarayıcıya, ilk uygulamadan ikinci uygulamaya geçiş yapıldığında kullanıcının ne aradığı konusunda kesin ipuçları sağlamaz.

Kullanıcı, toplamdaki görevleri algılar. Bununla birlikte, uygulamalar tipik olarak bağlantısı kesildiğinden ve işletim sistemi tarafından herhangi bir şekilde aracılık edilmediğinden, bilgisayar sisteminin kullanıcının genel amacı hakkında hiçbir fikri yoktur.

Microsoft'a göre, bu problemin olası bir çözümü, kullanıcı davranışını izlemek ve öğrenmek için bir kelime işlem mekanizması, bir PDF okuyucu, yakın zamanda etkileşime giren görüntülerin karşılaştırılması ve analizi, seslerin tanımlanması ve analizi için tarafsız bir üçüncü taraf hakemine sahip olmaktır. müzik, sıkça işaretlenmiş yerlerin ve diğer ilgili bağlamsal verilerin kaydedilmesi. Ve bu gerçek zamanlı veriyi topladıktan sonra, arabulucu, tüm tanımlayıcı bilgileri silerek ve Bing'e ilgili bilgileri sağlayarak otomatik, doğru ve odaklanmış sonuçlar üreterek hepsini biriktirebilir.

Patent notları:

Açıklanan mimari, ilgili uygulamaları tanımlayan bir aracılık bileşenini (örneğin, işletim sisteminin (OS) bir parçası olarak bir API (uygulama programı arayüzü)) içerir - kullanıcının görev tamamlama için etkileşimde olduğu uygulamaları (uykuda olan uygulamaların aksine) uygulamaları kullanıcı görev tamamlama için etkileşim kurmuyor) ve kullanıcının çalışma bağlamını ortaya çıkarmak için ilgili uygulamalardan (örn. doğrudan kullanıcıya görüntülenen metin, fotoğraflara gömülü metin, şarkıların parmak izi vb.) bilgileri toplar ve aktif olarak izler.. Çıkarılan içerik daha sonra tercih edilen arama sağlayıcısı aracılığıyla önerilen sorgular için gelişmiş sıralama sağlamak için bir tarayıcı (gizlilik engelini aşmayan bir formda çıkarılan içerik) gibi uygulamalardan birine verilebilir. Bağlam kavramlara aykırı olduğu için, hiçbir PII (kişisel olarak tanımlanabilen bilgiler) kullanıcı rızası olmadan iletilmez - yalnızca çok üst düzey bağlamsal kavramlar arama motorlarına sağlanır.

Mimari, sinyallerin yakalanmasını sağlar (örneğin, kullanıcıya gösterilen düz metin, görüntülerden tanınan metin, o anda çalınan bir şarkının sesi vb.) Ve bu sinyalleri bağlamsal kavramlara karıştırır. Bu sinyaller, kullanıcının ne yaptığını tanımlamaya yardımcı olan üst düzey verilerdir (örneğin kelimeler). Bu sinyal yakalama eylemi geçicidir, çünkü sürekli değişebilir (örneğin bağlamsal kavramların ortalama çalışmasına benzer). Sinyaller, kullanıcının T zamanında ne yaptığına (ve kullanıcının T-10'dan T'ye kadar olanlarına) göre sürekli değişebilir.

Tarayıcı uygulamasını, yakalanan sinyalleri kullanan uygulama olarak kullanırken, tarayıcı, en son bağlamsal içeriği almak için arabuluculuk bileşeninin arabuluculuk API'sı aracılığıyla arabuluculuk bileşeniyle yayın yapar (örneğin sürekli, periyodik olarak talep üzerine vb.) kavramlar.

Kullanıcı sonunda tarayıcıyla etkileşime girdiğinde veya onunla etkileşime girmesi beklendiğinde (sıklıkla gerçekleştiği gibi hesaplanabildiği gibi ve / veya kullanıcının bir sonraki tarayıcıyla etkileşime girmesine neden olan sıralı kullanıcı eylemleri geçmişine dayanarak), bağlamsal kavramlar arama sağlayıcısına, sorgu öneki ile birlikte gönderilir. Arama motoru (örn., Microsoft Corporation tarafından Bing ™ ve Cortana ™ (akıllı kişisel dijital konuşma tanıma asistanı), zaman içinde daha alakalı önerilen sorgular üretmek için önerilen varsayılan sorguların varsayılan sıralamasını ayarlamak için bağlamsal listeler kullanır. Aracılık bileşeninin işlevini içeren işletim sistemi, herhangi bir uygulama tarafından kullanıcıya görüntülenen tüm metin verilerini izler ve ardından kullanıcının amacını (bağlamsal olarak) belirlemek için kümelemeyi gerçekleştirir.

Sorgu önerilerinin sıralamasını iyileştirmek için arama sağlayıcılarına bir sinyal olarak gönderilen çıkarılan kullanıcı niyeti, sorgu önerileri kullanıcının gerçekte ne yapmaya çalıştığıyla daha alakalı olduğundan, kullanıcı deneyiminde buna karşılık gelen bir gelişme sağlar. Mimari metinle sınırlı değildir, ancak görüntülenen fotoğraflardaki tanınmış metni ve fotoğraf meta verilerinin bir parçası olarak sağlanan coğrafi konum bilgilerini (örneğin, küresel konumlandırma sistemi (GPS)) kullanabilir. Benzer şekilde, başka bir sinyal, çalmakta olan bir şarkının ses parmak izi olabilir.

Belirtildiği gibi, sorgu uyumsuzluğu, arama ilgisini geliştirmek için çeşitli uygulamalar tarafından kullanılabilecek bağlamsal ve paylaşılan önbellek nedeniyle giderilir, gizlilik, bir uygulamadan diğerine sadece asgari miktarda yeterli miktarda bilgi gönderildiğinden ve sonuçta kullanıcı bağlamı uygulamalar, bileşenler ve cihazlar arasında paylaşılabilir.

Aracılık bileşeni, işletim sisteminin bir parçası olabilir ve / veya örneğin işletim sistemi ile iletişim halinde olan ayrı bir modül veya bileşen olabilir. İşletim sisteminin bir parçası olarak, arabuluculuk bileşeni, cihaz üzerindeki işletim sistemi kullanımına açık olmayan uygulamaları tanımlar ve kullanıcının çalışma bağlamını ortaya çıkarmak için ilgili uygulamalardan gelen bilgileri toplar ve aktif olarak izler. Çıkarılan içerik daha sonra tercih edilen arama sağlayıcısı aracılığıyla önerilen sorgular için gelişmiş sıralama sağlamak için tarayıcı gibi uygulamalardan birine geçirilebilir.

Tabii ki, kullanıcılar için en büyük endişe, Microsoft’un güvence altına alacağı hiçbir güvencenin olmadığı, tehlikeye atılmış bilgilerin tehdidi. Patent fikri, Google’ın Now Tap on Screen Search'e (Bağlamda Arama) veya bağlamsal bilgiler için çalışma ekranını kazıyan ve yanıt olarak Google'da bir arama başlatan bir araç olarak benzer - en son fikir daha özerk olsa da.

Şirket bu Mediator'ı ya yerleşik bir özellik olarak ya da Windows 10'a kurulabilecek isteğe bağlı bir modül olarak tanıtabileceğini söylüyor. İkinci durumda, bu platform otomatik aramalarda devrim yaratabilir ve potansiyel olarak bilinçli bir şekilde bilinçli bir araç olabilir. bilgi işlem. Fakat daha sonra eğer yerleşik bir özellik tanıtılırsa, işletim sistemi kişisel bir seviyeden modası geçmiş olacak ve çoğu kullanıcı işlevsellikten bir çıkış yolu arayacaktı.

Microsoft patenti, daha iyi bing arama sonuçları için kullanıcıları gözetlemek için yeni planlar ortaya koyuyor